新潟発！生成AIが変える会議と製品開発の未来

新潟市に位置するオーエムネットワーク株式会社では、生成AIという最新の技術を駆使して、製品開発や会議のスタイルを根本から再設計しています。この取り組みの中心には、AIを「議論の共通言語」とするプロジェクト「Re:Work.AI」が存在します。このプロジェクトは、単に業務を効率化するだけでなく、働き方そのものを新たに形作ることを目指しています。

会議の概念を変える「Re:Work.AI」の実績

従来の製品企画部門では、Excelやワイヤーフレームを用いた静的な資料を使い、会議が進行されていました。しかし、この方法では細かな仕様について認識の齟齬が生じやすく、議論が非効率になることが多々ありました。そこで登場したのが、生成AIの「Claude Code」です。この技術を導入することで、参加者はリアルタイムでモックを生成し、議論を進めることが可能になりました。

実際にこのAIを活用した結果、過去は数週間かかっていた試作作成が数時間に短縮され、企画会議自体も効率的に進むようになりました。R-Shift 戦略企画担当の浅川氏は、「言葉のすれ違いにかかる時間が削減され、今ではAIのおかげで理解の速度が桁違いです」と語っています。

数字で見るAI導入の効果

オーエムネットワークでは、AIを導入した後、モック作成期間が約90%短縮され、会議の議論時間も約50%削減されました。加えて、認識の齟齬に起因する手戻りが約80%削減されたという驚くべき成果が報告されています。この結果、社員は本来の思考に集中できるようになり、質の高い議論が展開されています。

認識を共有することで生まれる新たな議論の質

具体的なモックが目の前にあることで、会議では参加者全員が同じイメージを持つことができるようになりました。従来は抽象的な議論に終始していたものが、今では具体的かつ建設的な意見交換が求められます。「この機能はもっと別の形にした方が良い」といった意見が出た際、以前は持ち帰り検討となったのですが、現在はClaude Codeがその場でUIを補正し、即興で意見を反映することができるようになりました。

こうした新たなスタイルの会議では、議論が進む中でのフィードバックも迅速になり、参加者のモチベーションも高まっています。いかに線を引いて明確にするかが重要で、AIがそれをサポートしてくれるため、会議は一層活気づいています。

実務展開への次なるステップ

成功体験を背景に、オーエムネットワークは顧客企業との要件定義段階においてもモック活用を本格的に展開していく方針です。「百聞は一見に如かず」を実感できるこの手法により、顧客満足度とともに開発効率も向上させることを目指しています。ただし、現状のClaude Codeが生成するコードは直接の実開発には向かないため、品質向上の余地を残すことも明言されています。

最後に、プとプロジェクトリーダーの関氏は「将来的には、企画から実装まで一気通貫の開発体制をAIが支援できる体制を築きたい」と抱負を述べました。この道のりは長いですが、AIの進化がどのように新潟の企業の働き方を変革していくのか、楽しみですね。