生成AI活用によるPC同時キッティングの効率化モデル実証とその可能性

生成AI活用によるPC同時キッティングの効率化モデル実証

オーエムネットワーク株式会社が実施した研究では、生成AIを駆使してPCキッティング業務がどのように効率化できるかが示されました。特に注目されたのは、1人のスタッフが6台のPCを同時にセットアップするという新たなチャレンジでした。

キッティングの現場：タイトな納期と大量導入のリアリティ

PCセットアップ業務において、納期の厳守と大量導入を両立することは大きな課題です。今回は、顧客の約90台のPC入れ替えを同時に行なう必要がありました。限られた時間内にこれを終わらせるためには、従来の「1台ずつ」というアプローチでは間に合わず、6台同時に作業をする厳しい状況でした。

しかし、このようなハイリスクな状況に対し、生成AIが有効なサポートを提供しました。特に「手順書外の不明点」をAIに問い、迅速に解決できる能力は、作業の進捗を大きく助ける要因となりました。

キッティング現場の見えない課題

PCセットアップは一見簡単ですが、実際には多くの判断を伴い、思いの外コストがかかることが分かりました。

1. アップデートによる UI変化: 操作環境が更新されると、手順書の内容と実際の画面とが異なることが多く、これは大きな障害となります。

2. 検索コスト: 不明瞭な点を調べる際、平均して10分から15分の時間がかかるため、作業が非効率になります。

3. 現場の判断: 現場のスタッフが直面する判断はしばしばあいまいであり、そのため手間が増え、停滞が生じることが多々あります。

6台同時キッティングの意義

1人で6台のPCを同時にセットアップするためには、その進捗を詳細に管理するための高度な技術が必要です。PCのセットアップには多くのステップが含まれ、1台がエラーを起こすと全体の進捗に影響を及ぼす可能性があります。多重進捗管理、タイムスロット設計、そしてエラーの即時切り離しが求められます。このような状況下で、生成AIが補助的役割を果たし、一人の作業者が複数の仕事をこなす際の負担を軽減しました。