オーエムネットワーク、生成AIを活用した見積もり精度向上実験を開始

生成AIの力を借りた見積もり精度向上に挑戦

新潟県新潟市を拠点に事業を展開するオーエムネットワーク株式会社が、新たに生成AIを活用したシステム開発の見積もり精度向上を目指す実証実験を開始しました。この取り組みは、開発現場における見積もりの精度を高め、顧客に対するサービス向上を実現することを狙いとしているんです。

見積もりの重要性とリスク

見積もりは、システム開発プロセスの中で極めて重要なステップです。顧客に提示する金額は、必要な作業の正確な把握に依存しています。特に、既存製品のカスタマイズでは、一見小さな要望が広範囲に影響を及ぼすことがあります。従来は、担当者の経験と知識に頼ることが多く、見落としが生じると後で「想定外の作業が必要」となり、工数やスケジュールに悪影響を及ぼすことがありました。これに対し、オーエムネットワークは、生成AIの力で分析をサポートし、見積もりプロセスの精度を向上させようとしているのです。

実証実験のプロセス

今回の実証実験では、システム開発の見積もりプロセスを以下のステップで進めていきます。まず、生成AIにより既存製品のソースコードや案件の要望を解析し、必要な作業と工数を洗い出します。その後、担当者がAIの分析結果を精査し、妥当性を確認。これらを基に開発部門で情報を整理し、最終的な工数を責任者が決定します。このように、AIと人間がそれぞれの役割を担うことで、より正確な見積もりの実現を目指しています。

期待される効果

この取り組みによって期待されるのは、幾つかの効果です。まず、見積もり段階での見落としを減少させることが見込まれます。AIが関連事項を洗い出すことで、担当者の見落としを防ぐことができます。また、工数やスケジュールの根拠を明確にすることで、部内での見積もりの検討が容易になり、理解を深めることが可能です。さらに、生成AIが提供するデータにより、見積もり作成の負担軽減が期待されます。

ただし、AIが提示する工数が必ずしも現実的ではない場合もあるため、担当者による精査・補正の工程が不可欠です。このプロセスでは、AIの分析を基にしつつ、最終的な判断は人間が行うため、精度を保つ役割分担が重要です。

今後の展望

オーエムネットワークでは、実証実験を通じて得られた効果や課題を検証し、成功が確認できれば正式な運用へと進める予定です。生成AIの活用においては、単にAIに任せるのではなく、人間の判断とのバランスを保ちながら、顧客に対してより高品質なサービスを提供することを目指しています。この戦略的アプローチにより、システム開発における見積もりの精度と根拠の理解を一層高めていくことができます。

新潟県の地域に根ざして活動するオーエムネットワーク株式会社は、このような先進的な取り組みを通じて、より信頼性の高いサービスを提供し続ける努力を重ねています。