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AIが変える店舗運営の未来

株式会社ファミリーマートが、2026年1月中旬から首都圏の一部店舗で実施する「AI売場スコアリング」の実証実験は、注目すべき新たな試みです。このシステムは、防犯カメラで撮影した売場の状態をAIで点数化し、店舗運営の効率化や品揃えの最適化を目指します。

画期的な売場分析の仕組み

この新しいアプローチでは、店舗に設置されている防犯カメラを利用し、売場の画像を特定の時間に自動的に撮影します。撮影された画像は蓄積され、データ化されていきます。これにより、時間や曜日ごとの売場の状態をリアルタイムで把握することが可能になり、これまでにない視点で売上や発注業務の改善に繋がるのです。

スコアリングによる可視化

蓄積した画像データを基に、AIは売場のボリュームを点数化します。具体的には曜日別、日別、時間帯別といった複数の項目から評価を行い、その結果を「定点観測レポート」としてまとめます。このレポートは店長やスーパーバイザー（SV）が売場を客観的に評価するための重要な情報源となります。

例えば、店長が店舗にいる時だけでなく、不在時にも売場の状況を把握することができ、その情報を元に迅速かつ的確な発注が行えるため、発注精度が高まります。これにより、業務の効率化が図られるだけでなく、売上の最大化にも貢献することが期待されます。

未来の店舗像

さらに、今後は多機能型ロボット「ポム」にカメラを搭載し、「AI売場スコアリング」に応用する計画も進められています。このロボットが既存のAI発注システムや人型AIアシスタント「レイチェル」と連携し、発注や売場づくりの自動化を進めることで、店舗運営のさらなる効率化が実現するでしょう。

プライバシーへの配慮

なお、この実証実験で使用される売場画像には、個人情報が含まれることは絶対にありません。プライバシーに配慮しつつも、売場運営をより良いものにしていくことが求められています。

まとめ

「AI売場スコアリング」は、これまでの店舗運営の常識を変える可能性を秘めたシステムです。顧客ニーズに応じた柔軟な品揃えや、業務の効率化、さらには売上の向上へとつながる道筋が見えてきました。ファミリーマートが推進するこの実証実験から、今後の店舗運営の在り方に新たな光が差し込むことを期待しています。

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