新潟交通バスで導入される顔認識技術の実証実験とは

新潟交通バスの顔認識技術による運行効率化実証実験

新潟市を運行する新潟交通のバスに、顔認識技術を導入した実証実験が始まります。この試みは、地域公共交通の持続可能性を高める手段として期待されており、新潟交通と株式会社トランザクション・メディア・ネットワークス（TMN）が協力し実施されています。

実証実験の背景

人口減少や運転手不足が深刻化する中で、全国のバス事業者が経営に苦しんでいます。こうした現状を受けて、TMNはバスの運行効率化や利用者利便性の向上に向けたデータ利活用の重要性を認識し、実証実験を行うことにしました。この実験では、顔認識技術を用いて乗降データを収集し、そのデータを基に路線バスの運営方法の見直しを図ります。

実証実験の詳細

今回の実証実験は2025年12月2日から21日までの20日間、新潟市で実施されます。バスの一部車両にAIカメラを設置し、乗客の顔認識を行いながら、乗降に関するデータを収集します。この取得データは、運行計画の最適化や決済業務の簡素化に役立てられます。さらに、ウォークスルー型の決済方式を導入することで、乗客の利便性が向上すると期待されています。

どのようにデータを活用するのか？

具体的には、以下のような活用が想定されています。

- 路線バスの運行計画の適正化: 乗降データを分析することで、効率的な運行スケジュールが立てられます。
- 決済業務の効率化: 決済処理の簡素化により、乗客の待ち時間が軽減されるでしょう。
- ウォークスルー決済: キャッシュレス決済の導入によって、乗降の流れがスムーズになり、利用者の利便性が向上します。
- 販促・マーケティング: 乗客データを元にしたプロモーション活動により、地域の活性化にも寄与します。

テクノロジーの進化

TMNはこれまでに新潟市や渋川市で計4回実証実験を行っており、その知見を活かして5回目の実験を計画しています。これにより、顔認識ソフトの改修やデータ処理の効率化が進められ、乗客の行動に応じた機能向上が図られます。これらの取り組みを通じて、顔認証の精度向上とともに、スマートな公共交通サービスの実現が近づいています。

未来の公共交通を見据えて

TMNは今後も地域交通が抱える課題に対し、データ活用を推進し持続可能な地域社会の構築に寄与する活動を続けていく予定です。顔認識技術がもたらす新たな乗車サービスの実現は、公共交通の利用を一変させる可能性を秘めています。

この実証実験が成功すれば、新潟市の公共交通はさらなる進化を遂げ、他の地域へもその波及効果が期待されることでしょう。新潟交通とTMNの取り組みに、注目が集まります。